Փոքր լեզվային մոդելը կոմպակտ արհեստական բանականություն է, որը աշխատում է արագ և էժան։ Սովորեք, թե ինչպես են փոքր լեզվային մոդելները...

ԱԲ-ին արդյունավետ հրահանգներ տալու տեխնիկան արհեստական բանականությանը ճիշտ կերպով հարցեր տալու հմտությունն է: Այլ կերպ ասած՝ հրահանգներ գրել այնպիսի գործիքների...

Ռոբոտների սենսորները այն զգայարաններն են, որոնք մեքենային թույլ են տալիս հասկանալ իր շրջապատը: Առանց դրանց ռոբոտը կշարժվեր կուրորեն և կբախվեր մոտակա ամեն ինչին: Իսկ դրանց շնորհիվ այն կարող է տեսնել խոչընդոտները, չափել հեռա որությունը և զգալ սեփական հոդերի դիրքը: Այս ուղեցույցը բացատրում է, թե ինչ են անում ռոբոտների սենսորները, որոնք են կիրառվող հիմնական տեսակները, և ինչպես են չմշակված ազդանշանները վերածվում իրական շարժման ֆիզիկական աշխարհում:  Ինչ են անում ռոբոտների սենսորները Ռոբոտների սենսորները ֆիզիկական աշխարհը վերածում են տվյալների, որոնք համակարգիչը կարող է ընթերցել: Տեսախցիկը որսում...

Արհեստական բանականության (ԱԲ) մոդելը ծրագիր է, որը սովորում է մեծ քանակությամբ տվյալներից՝ բացահայտելով դրանցում առկա օրինաչափությունները։ Այնուհետև այդ գիտելիքի հիման...

AI inference-ը այն գործընթացն է, որով ուսուցված մոդելները կանխատեսումներ են անում։ Սովորեք, թե ինչպես է այն տարբերվում ուսուցումից, ինչու են...

«Խորը ուսուցո՞ւմ, թե՞ մեքենայական ուսուցում»․ սա մի հարց է, որը տալիս են շատ սկսնակներ։ Կարճ ասած՝ երկուսն էլ համակարգիչներին սովորեցնում են սովորել տվյալների հիման վրա։ Այնուամենայնիվ, դրանք տարբերվում են իրենց սովորելու մեթոդով և անհրաժեշտ տվյալների ծավալով։ Ավելին՝ մեկը հստակորեն հիմնվում է մյուսի վրա։ Այսպիսով, ո՞ր մոտեցումն է համապատասխանում այս կամ այն առաջադրանքին։ Այսը պարզ բլոգը բառերով բացատրում է այդ տարբերությունը, ինչի շնորհիվ դուք հեշտությամբ կկարողանաք հետևել արհեստական բանականության թեմայով հետագա քննարկումներին։  Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը  Մեքենայական ուսուցումն արհեստական բանականության ճյուղերից է։ Ըստ էության, այն թույլ...